基于深度学习的智能停车场车牌识别系统

本发明涉及车牌识别技术领域，公开了基于深度学习的智能停车场车牌识别系统，包括：数据获取与预处理模块，获取多模态数据，并对多模态数据进行预处理；超分辨率重建模块，对预处理后的多模态数据进行模态特定的超分辨率重建；特征提取与解构模块，从超分辨率重建后的多模态数据中提取特征，并将提取的特征解构；环境感知与评估模块，基于当前环境条件对特征解构后的多模态数据进行可靠性评估，生成动态权重分配策略；特征融合与识别模块，对解构后的多模态特征进行互补增强融合，并进行车牌识别；本发明通过多模态传感器融合和环境自适应策略，能够在各种极端环境条件下保持稳定的识别性能。