一种基于大模型的要素式诉状生成方法及系统

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一种基于大模型的要素式诉状生成方法及系统
申请号:CN202510899398
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120781849A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于大模型的要素式诉状生成方法及系统,通过自动化信息提取和智能交互,显著提升了要素式诉状生成的效率和准确性,从而有效解决了背景技术中提到的低效、出错率高及法律知识要求过高的问题。通过引入OCR技术,本发明能够自动识别和提取传统诉状中的关键信息,减少了人工操作的依赖。大模型处理模块则根据预设的提示词和多轮问答技术,确保从OCR识别结果中提取到准确、完整的诉讼要素,且通过智能交互进一步优化信息的准确性。当信息不完整或不明确时,系统会自动向用户发问并补充信息,保证诉状生成的规范性和准确性。此外,用户无需具备深厚的法律知识,系统通过引导式问答的方式,帮助用户顺利生成符合规范的诉状。
技术关键词
生成方法 OCR识别技术 生成装置 模板 问答技术 深度学习算法 身份证号 自然语言 文本 排版 识别模块 表格 格式 间距 样式 数据
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