一种多模态影像语义融合的病灶自动标注方法和系统

本发明涉及医学影像处理技术领域，公开了一种多模态影像语义融合的病灶自动标注方法和系统，其技术方案要点是包括如下步骤：获取数据集；对多模态影像序列组合成伪彩色图像，并通过模糊聚类方法，得到异常信号像素集；根据异常信号像素集，定位异常信号位置，输出空间位置语义类；对异常信号像素集进行特征提出，输出影像特征语义类；并进行汇总，输出结构化语义单元；通过结构化语义单元，对NLP模型进行训练，得到多模态影像语义融合NLP模型；对待标注的多模态病灶影像，进行处理，并将结构化语义单元，输入至多模态影像语义融合NLP模型，得到概率诊断结果，并将概率诊断结果中可能性最大的病灶标签映射至影像空间，生成可视化病灶标注结果。