摘要
本发明公开了一种利用多源遥感数据的夜间灯光遥感图像超分方法及系统,所述方法包括:采集NPP‑VIIRS低分辨率夜间灯光影像、Landsat‑8影像和珞珈一号高分辨率夜间灯光影像,进行预处理、特征纹理提取、重采样和数据集构建步骤,构建增加通道注意力机制的U‑Net神经网络模型进行低分辨率影像向高分辨率影像的超分处理;本发明有效地补充了低分辨率影像中的细节信息,提高了影像超分的精度和图像完整性,相比现有技术提供了更加优质和丰富的夜间灯光超分影像,并具有算法先进、精度高、智能化程度高的特点,为后续遥感影像分析与数据提取提供了高质量的数据基础。
技术关键词
夜间灯光影像
夜间灯光遥感
图像超分方法
神经网络模型
多源遥感数据
特征纹理
多波段
短波红外
归一化水体指数
sigmoid函数
遥感影像分析
通道注意力机制
特征提取模块
栅格