摘要
本发明涉及图像特征提取领域,具体的涉及一种适用于滨海湿地遥感语义分割的图像边缘特征增强方法,包括步骤1:构建数据集;步骤2:获取训练网络模型;步骤3:网络模型优化,网络模型包含输入层、编码模块、解码模块、全连接层、输出层,编码模块上有用于边缘信息较为丰富的模型浅层特征图进行特征提取的图像边缘特征增强模块,通过跳跃连接将提取的增强特征图传输至解码器;步骤4:网络模型评价,利用总体精度OA和平均交并比MIoU作为评价指标,采用独立的测试样本集计算模型精度,将模型预测类别结果图与标注类别图进行分类图结果对比。本发明通过将所设计的图像边缘特征增强模块搭建在编码器中,构建了遥感图像语义分割模型,提高了模型精度。
技术关键词
图像边缘特征
滨海湿地
输出特征
编码器
注意力机制
遥感图像数据
编码模块
解码器
网络
遥感图像语义分割
训练样本集
预测类别
图像边缘信息
卷积模块
解码模块
图像特征提取
典型地物