基于目标检测的血管特征分析方法、装置、设备及介质

本申请提供一种基于目标检测的血管特征分析方法、装置、设备及介质，包括：通过初始化的特征提取模块对输入的血管图像进行处理，生成预训练模型，采用预训练模型对血管图像进行特征提取，得到图像特征数据；将病变区域输入分析模块，通过分析模块对病变区域进行图像分割，获得分割图像特征；所述分割图像特征包括钙化区域和/或非钙化区域的图像数据；将分割图像特征分别输入至钙化斑块分析模块和非钙化斑块分析模块，获得血管病变区域类型，还可进一步分析混合斑块的密度分布确定是拼接型还是均匀型，最终生成包含病变类型和狭窄程度的分析结果。本发明无需标注数据即可实现血管病变的精确定位、分割和分类，提高血管病变诊断的自动化水平和准确性。