一种基于大语言模型的沸石多任务合成辅助方法及系统

本发明公开了一种基于大语言模型的沸石多任务合成辅助方法及系统，属于人工智能与材料科学交叉领域。本方法的核心技术包括：构建统一的结构化自然语言表达，将沸石的晶体结构信息、有机结构导向剂的分子结构及合成条件转换为文本格式；采用低秩矩阵更新技术对预训练大语言模型进行多任务微调，使其能够执行多种需求任务；针对OSDA生成任务，构建基于化学规则的奖励模型，并结合基于人类反馈的强化学习策略优化生成结果的化学可行性。本发明能够提高沸石合成路径设计的自动化程度与可靠性，增强模型的泛化能力与结构表达效率，优化生成分子的化学保真度，从而加速新型沸石材料的发现与应用。