摘要
本发明提供一种分布式收银方法及系统,涉及收银技术领域,包括:收集各收银终端的收银数据;对收银数据进行预处理,得到预处理收银数据;使用知识迁移模型分析预处理收银数据之间的共性特征和可迁移知识,得到训练完成的收银数据模型;根据预处理收银数据及预处理收银数据的权重,使用加权平均聚合算法对训练完成的收银数据模型中的参数进行聚合,得到全局知识迁移模型参数;使用预设的智能功能性能指标衡量分布式收银能协作的水平,得到优化后的分布式收银。本发明通过联邦迁移学习知识迁移模型挖掘共性与可迁移知识和加权平均聚合算法获取全局模型参数,充分利用共性来实现协同优化,满足多样化的业务需求。
技术关键词
收银方法
收银终端
参数
系统协作
收银系统
指标
权重分配策略
差错率
收银技术
数据收集模块
商品条码
数据分析模块
算法
矩阵
有效性
动态
场景