基于边界约束的医学图像分割方法

本发明公开了一种基于边界约束的医学图像分割方法，S1.得到医学影像幅度谱与医学影像相位谱；S2.形成结构感知频域扰动结果；S3.得到频域增强医学影像；S4.计算结构感知医学影像边界增强注意力输出特征；S5.对频域增强医学影像序列进行全局关系建模与局部纹理建模；S6.生成边缘热图；S7.采用双域交互融合策略对边缘热图与线性自注意力编码器输出进行双向门控交互，生成双域交互融合特征图，在解码器中对双域交互融合特征图进行上采样与卷积处理，输出边界增强分割特征图。本发明有效提高了模型在解剖结构边界模糊、纹理对比度低的医学影像场景下的结构感知能力。