摘要
本发明涉及航空器调度管理技术领域,具体涉及一种航空器推出与滑行协同决策方法,构建余弦曲线推出率控制模块、推出与滑行协同决策模型构建模块、自适应算法设计模块,首先基于马尔科夫状态转移模型,探索在多跑道上的最佳排队阈值;然后重点考虑多种实际运行约束条件,构建以最小化航空器总推出时间偏差时长与总起飞时间偏差时长和最小化总离港惩罚成本与油耗成本为双重优化目标的协同决策模型;接着融合连续时间的马尔科夫链算法、遗传模拟退火算法和Q‑learning强化学习算法,通过算法求解模型来科学安排离港航空器调度顺序、推出时间、滑行路径及目标跑道分配,最终提升多跑道机场在混合运行模式下的运作效能。
技术关键词
航空器
决策方法
遗传模拟退火算法
马尔科夫状态转移模型
模拟退火混合算法
强化学习算法
跑道
混合运行模式
调度管理技术
机场场面
运作效能
偏差
索引
染色体
队列
燃油
计划
动态