一种面向特种设备的多源异构知识图谱自动化构建方法

本申请涉及知识图谱构建领域，公开了一种面向特种设备的多源异构知识图谱自动化构建方法，包括以下步骤：获取所述特种设备领域的多源异构数据；将所述多源异构数据处理为统一的初始特征向量；对所述初始特征向量构建一连续的原型知识流形，所述构建过程包括：将所述初始特征向量投影至一几何流形空间，并通过自监督学习过程优化所述几何流形空间的几何结构；从所述构建的原型知识流形中生成一离散的知识图谱，所述生成过程包括：在所述流形空间中识别实体簇以及提取连接所述实体簇的关系原型。本发明通过识别实体簇和提取关系原型，达到了精确生成结构化三元组的技术效果，与现有技术中依赖于模板的方法不同，确保了知识图谱的灵活性。