摘要
本公开提供了提示文本的处理方法、装置及电子设备,涉及人工智能技术领域,尤其涉及深度学习、自然语言处理、大模型等技术领域。具体实现方案为:确定待处理提示文本以及待处理提示文本对应的候选提示文本;待处理提示文本为大语言模型执行任务时所使用的提示文本;确定候选提示文本的指标数据;指标数据是根据大语言模型基于候选提示文本执行任务时的任务相关数据确定的;根据指标数据,从候选提示文本中确定目标提示文本,以对待处理提示文本进行更新处理;其中,能够基于候选提示文本的较多特征来确定目标提示文本,从而提高确定得到的目标提示文本的准确度,从而提高提示文本的处理效率,降低提示文本的处理成本。
技术关键词
文本
大语言模型
指标
数据
分流策略
电子设备
人工智能技术
图谱
计算机程序产品
处理器通信
自然语言
指令
参数
可读存储介质
链路
模块
存储器