基于机器学习的电缆运行状态监测方法、系统及设备

本申请涉及电缆运行监测技术领域，具体涉及基于机器学习的电缆运行状态监测方法、系统及设备，该方法包括：获取电缆在预设数量个历史时刻下所有运行参数的取值，将运行参数记为特征；在构建各决策树时，随机抽取数据子集；获取各特征的分布均衡度并选取一个基准特征；获取各特征的平均差异度；将除基准特征之外的各特征，记为各候选特征，获取各基准特征与各候选特征之间的数据相似度和特征重复度；获取各候选特征的特征优选因子并选取一个基准特征，重复计算特征优选因子选取基准特征的过程；通过构建完成的随机森林算法模型，监测电缆运行状态。本申请旨在通过自适应选取构建决策树时的特征，提高了对电缆运行状态监测的准确性和效率。