摘要
本公开涉及区块链技术与人工智能交叉领域,提供了一种基于LLM的环境温度控制方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:通过多模态融合触发机制触发图像采集装置,获取目标区域的环境图像数据;将环境图像数据输入至LLM系统进行多模态联合数据分析,识别目标区域内的人员类别属性、各年龄段人员数量及行为状态特征;基于目标区域内的人员类别属性、各年龄段人员数量、行为状态特征以及预设的温度偏好规则,通过动态角色提示技术生成温度调控指令;将温度调控指令转换为温度控制信号,并通过数字孪生沙盒预演验证后对温度进行动态调整,以此方式,突破了传统温控系统高成本、低智能的瓶颈,构建了兼具经济性、舒适性与智能化的环境控制模式。
技术关键词
环境图像数据
环境温度控制方法
流量预测模型
提示技术
数字孪生
图像采集装置
时间段
温度调节设备
沙盒
环境温度控制装置
动态
LSTM神经网络
指令
速率
自然语言
多模态特征
权重模型
区块链技术
策略