一种模型训练方法及相关装置

本申请公开了一种模型训练方法及相关装置，涉及机器学习领域，本方法包括获取各个样本切层的各个样本线圈的干净线圈图像。基于样本线圈的不良特征分量和干净线圈图像，生成样本线圈的不良特征线圈图像。基于样本切层的各个样本线圈的不良特征线圈图像，生成样本切层的不良特征幅值图像。基于样本切层的不良特征幅值图像和各个样本线圈的不良特征线圈图像，获取各个样本线圈的模拟线圈图像。基于训练数据，训练机器学习模型，若达到训练完成条件，得到不良特征去除模型。样本包括样本线圈的不良特征线圈图像的目标复数分量和模拟线圈图像的目标复数分量，标签为样本线圈的干净线圈图像的目标复数分量，目标复数分量为实部或者虚部中的一项。