一种基于全卷积自编码器网络的智能抗截获传输方法

本发明属于无线通信和深度学习技术领域，具体涉及一种基于全卷积自编码器网络的智能抗截获传输方法。本发明通过预共享的加扰知识库和加扰模式图，设计了一种时频域联合信号处理方案：在发射端，对原始信号依次执行频域陷波、频域加扰和时域相位旋转处理，构建具有时频域双重扰动的传输信号；在接收端，合法用户基于共享的先验信息，依次执行时域相位补偿和频域陷波处理，并利用预先训练的全卷积自编码器网络实现信号的智能重建。该方法通过构建合法接收方和第三方的非对称性能优势，确保合法接收方能够准确地恢复原始信号，而第三方因缺乏关键扰动参数和重建算法无法有效解析信号，在保证通信质量的同时显著提升了系统的抗截获性能。