摘要
本发明公开了一种光伏组件红外图像分割方法、装置、设备、介质及程序产品,该方法包括:采集光伏组件的原始红外图像,对原始红外图像进行预处理,获得目标光伏图像,计算目标光伏图像的灰度共生矩阵熵,基于灰度共生矩阵熵获取纹理特征图像,将纹理特征图像与目标光伏图像的灰度图像进行拼接,获得输入特征图像,对输入特征图像进行多尺度特征分析,获得融合特征图像,将融合特征图像输入至图像分割模型进行图像分割,获得分割特征图像;由于本发明通过灰度共生分析,有效地捕捉光伏图像中的纹理信息,通过多尺度特征分析,确保模型可以捕捉丰富的细节信息,有效地避免单一尺度分析导致的信息缺失问题,提升了模型对光伏组件红外图像分割性能。
技术关键词
红外图像分割方法
灰度共生矩阵
光伏组件
图像分割模型
融合特征
纹理特征
像素
坐标
图像分割设备
滤波
特征信息融合
图像分割装置
图像增强
累计直方图
解码器
编码器
多尺度特征
系统为您推荐了相关专利信息
主动服务系统
多模态数据采集
服务执行模块
融合特征
动态推理方法
影像变化检测方法
多尺度特征融合
非线性
像素
多尺度特征提取
多源监测数据
故障识别方法
故障类别
声纹特征
电芯