摘要
本发明公开了一种火电厂AGC负荷OL_EBS协调控制方法,具体步骤是:采用biLSTM回归预测控制、自适应控制、循环神经网络等先进控制特征的协调控制系统,能够实现对锅炉的“热能”进行预测,从而提前动作给煤量,有效补偿锅炉的惯性,实现对指定的典型350MW超临界热电联产机组的高精度数字孪生体;机组数字孪生体具有一定的可重构性,经过便捷的数据驱动和模型调整,可仿真不同的机组工况及业态,并能够分别存储、及调用;实现与机组实际相同的DCS逻辑组态环境,便于开展机组协调控制策略及参数优化、测试、论证等操作过程;设计开发一种具有先进技术特征的适配于指定的典型350MW超临界热电联产机组的AGC协调控制策略及逻辑组态,并经过优化、测试及系统验证。
技术关键词
协调控制方法
热电联产机组
协调控制策略
火电机组自动发电控制
数字孪生体
协调控制系统
数字孪生模型
超临界
循环神经网络模型
平衡调节系统
负荷
协调控制技术
锅炉
回归预测模型
在线
组态
调频
现场工况
典型