摘要
本发明公开了码头船舶停靠智能检测方法与系统,包括如下步骤:S1、采集码头作业区域的视频图像,结合泊位方向模板进行同步配准,构建图像‑结构联合输入张量;S2、输入视觉中心引导检测网络,生成结构感知融合特征图;S3、基于结构感知融合特征图,采用泊位方向自适应锚框变换策略,构建首尾方向向量;S4、建立首尾方向向量与泊位方向向量之间的方向匹配关系,输入至航向偏差动态回归模块;S5、在航向偏差动态回归模块中,基于当前候选检测框的航向偏差角与垂直偏移数值,输出靠泊姿态状态标记值;S6、根据靠泊姿态状态标记值确定是否存在异常情形,若存在,则生成靠泊异常预警信息。本发明有效提升了船舶靠泊状态识别的准确性与响应效率。
技术关键词
泊位
融合特征
仿生机器人
停靠智能
中心线
码头船舶
语义特征
偏差
标记
码头作业
图谱
通道
注意力
局部纹理特征
远程监控平台
生成结构
模块
图像配准