摘要
本发明公开了一种基于多任务级联分析网络的精子实时追踪与分割方法,包括以下步骤:S1:获取显微镜下的精子明场图像,并进行预处理;S2:采用检测模块对预处理后的图像进行精子头部定位检测,通过改进的检测模块结合自研的注意力混合特征下采样器,实现高分辨率精子图像的快速检测;S3:将精子头部检测结果经过裁剪输入至轻量化实时分割网络进行实时分割,显著降低模型参数量并提升分割精度;S4:利用追踪算法对连续帧中的精子目标输出实时追踪结果,测算目标精子的活力参数。本发明通过联合优化检测、分割与数据增强模块,为辅助生殖技术提供高效、鲁棒的自动化解决方案,可广泛应用于辅助生殖技术中的精子实时分析与筛选。
技术关键词
分割方法
多任务
采样器结构
加权特征
级联
辅助生殖技术
通道注意力机制
分割系统
追踪算法
图像分割
图像重建
网络架构
显微镜
卡尔曼滤波器
定位模块
匈牙利算法
系统为您推荐了相关专利信息
威胁感知方法
节点特征
嵌入特征
多模态
模态特征
特性预示方法
协方差矩阵
多任务
样本
GPR模型
损伤评价方法
铁磁性材料表面
散斑图像
分块
图像分割
线性规划算法
子模块
钼丝加热炉
能源需求量
平均等待时间