摘要
本发明公开了一种新能源发电站的发电量预测方法及系统,所述方法包括:实时采集各个气象数据和目标新能源发电站的发电量数据,基于发电量数据和每个气象数据在不同时间偏移下的关联特征确定每个气象数据的滞后特征向量和目标滞后阶数集合,基于得到的所有气象数据的参考关联因子的排序结果对气象数据进行筛选,得到各个关键滞后变量;根据发电量数据、所有关键滞后变量和每个关键滞后变量的目标滞后阶数集合构建发电量动态预测模型,以发电量动态预测模型对目标新能源发电站进行发电量预测,得到目标发电量预测结果。本发明实施例提供的一种新能源发电站的发电量预测方法及系统,提高了对新能源发电站发电量预测的效率。
技术关键词
新能源发电站
气象
发电量预测方法
发电量预测系统
动态预测模型
校验模型
因子
变量
分解算法
元素
重构
分析模块
数据采集模块
信号
频率
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构建深度神经网络
异常数据
阶段
深度神经网络模型
气候
智能化分析方法
风险评估模型
能源电力系统
大数据
气候
气象观测站
融合时空特征
样本
邻域空间窗口
估计方法