摘要
本申请公开了一种数据处理的方法及装置、非易失性存储介质、电子设备。其中,该方法包括:获取多种业务分别对应的收入相关数据,其中,收入相关数据包括:收入序列、收入协变量数据,收入序列具有季节性特征;确定每两个收入序列的时序波动相似度,并将大于预设相似度的收入序列归类为一个数据集,得到多个数据集;对于每个数据集,确定数据集的时序特征,根据时序特征预测数据集对应的业务在未来时段的收入数据,得到第一预测结果;以及,采用收入数据预测模型对数据集和收入协变量数据进行处理分析,得到第二预测结果;根据第一预测结果和第二预测结果确定数据集对应的业务的最终预测结果。
技术关键词
收入
数据预测模型
非易失性存储介质
时序特征
时间序列预测模型
变量
节假日效应
元素
电子设备
计算机程序产品
因子
矩阵
处理器
模块
存储器
数值