摘要
本发明提供了一种基于数据增强的挖掘机工作装置结构应力预测方法、预测系统及存储介质,包括如下步骤:对挖掘机工作装置进行运动学和动力学分析建模,得到各铰点的受力分析结果;对工作装置的结构参数进行均匀化采样,得到设计变量的初始数据集;建立挖掘机工作装置参数化模型,得到应力的初始数据集;利用数据增强技术,得到增强数据集;对增强数据集进行预处理;利用训练数据集对多个近似模型进行模型训练;基于测试数据集对训练完成的全部近似模型进行模型评估,筛选出最佳的近似模型作为挖掘机结构应力的最佳预测模型,以最佳预测模型的输出作为最终预测结果。本发明可实现对挖掘机工作装置应力的高效、高精度与高可靠性预测。
技术关键词
挖掘机结构
挖掘机工作装置
应力
拉丁超立方采样
数据
预测系统
K折交叉验证法
实验设计方法
变量
支持向量机模型
受力
线性回归模型
生成对抗网络
决策树模型
参数
神经网络模型
处理器
工况