一种用于重卡越野房车的智能车内环境控制方法及系统

本发明涉及车内控制技术领域，具体为一种用于重卡越野房车的智能车内环境控制方法及系统，包括以下步骤：通过车内摄像头捕获的视频数据，通过卷积神经网络分析乘客当前的活动状态，识别是否在休息或阅读，获取乘客活动状态；根据所述乘客活动状态，判断乘客的舒适度需求。本发明通过实时分析乘客活动状态，识别行为类型，为环境调节提供明确依据。利用卷积神经网络提取乘客动态信息，与传统基于参数阈值的监测方法相比，增强了适应性与精准度。结合动态舒适度需求调整座椅角度与位置，实现了基于个人需求的实时优化。通过监测光线与音量水平并动态调节车内环境元素，增强了空间功能的动态匹配能力。