基于噪声分析和语义贡献评价的图像篡改检测方法及系统

本发明公开一种基于噪声分析和语义贡献评价的图像篡改检测方法及系统，包括：对待检测图像进行质量检测，并对判断为低质量的图像进行去噪操作；对待检测图像提取多尺度语义特征，将最大尺度的语义特征通过连续空洞卷积和全局平均池化后生成高层特征，将高层特征与多尺度语义特征进行拼接和上采样后得到类别概率图，根据高层特征预测类别重要性系数，根据类别概率图和类别重要性系数生成语义权重矩阵；根据待检测图像和低频分量生成宏观特征矩阵；根据去噪图像和高频分量生成像素级特征矩阵；将宏观特征矩阵与像素级特征矩阵相加并与语义权重矩阵相乘后，经多尺度融合解码得到像素级预测概率图，显著提升检测精度与鲁棒性。