摘要
本发明公开了基于大数据的突发公共卫生事件预警方法及系统,涉及公共卫生技术领域;本发明先通过病症信息初步判断传染性,对非传染性病症则将其监测数据与待判定对象集合中历史数据进行相似度计算,当匹配数量超过设定阈值时判定具有公共危害性;在判断过程中将基础对象与动态更新的待判定对象集合中基础对象相比较,尤其对隐匿性传播事件的早期识别效果显著,通过动态更新的集合匹配与趋势分析,有效避免了因忽略事件发展趋势导致的预警失效问题;本发明先根据特征数据确定目标对象,再将目标对象划分为若干类别对象集合,每个类别对象集合对应一个突发公共卫生事件,可实现多种类型的突发公共卫生事件的同时监测。
技术关键词
突发公共卫生事件
对象
热力图
预警方法
大数据
基础
危害性
手机信令数据
LSTM模型
数据验证
事件发展趋势
数据采集模块
公共卫生技术
动态更新
基准
分析模块
措施
预警系统
标记