一种融合多模态数据的卤制品风味定向设计方法及系统

本发明属于食品智能制造技术领域，具体公开了一种融合多模态数据的卤制品风味定向设计方法及系统，包括以下步骤；S1、构建辅料数据库；S2、采用Apriori算法挖掘优质辅料中组分的内在关联；S3、评价卤制品感官风味，获得产品指标数据集；S4、基于Statsmodels的Python库建立辅料参数与感官品质间的多元映射模型；S5、结合消费偏好性建立用户评分矩阵；S6、利用遗传算法优化辅料组分模型，结合S4得到的多元映射模型和S5得到的感官权重进行求解，获得品质最优辅料组分。本发明采用上述一种融合多模态数据的卤制品风味定向设计方法及系统，解决传统酱卤禽肉感官风味品质一致性控制局限和辅料优化智能化管理设计管理问题，实现辅料‑风味感官间的智能化控制。