摘要
一种基于关系驱动状态空间建模的水下图像增强方法,属于计算机视觉与图像处理技术领域,本发明针对水下图像因水体衰减与散射所导致的颜色失真、细节模糊等问题,本发明包括:浅层特征提取与初始编码;结构感知增强建模;图像重建与解码输出。其中,结构感知模块通过偏移生成网络提取空间连续性信息,自适应重排扫描路径,优先聚焦语义丰富区域并执行动态状态传播,提升全局建模的精准性与可解释性;同时,输入依赖卷积分支根据全局通道统计特征动态生成局部卷积核,增强对背景区域的适配性。为进一步提升特征融合效果,提出跨特征融合桥模块,通过结构路径与语义路径的双向注意力引导融合多层次特征,有效整合细节信息与上下文语义。
技术关键词
水下图像增强方法
浅层特征提取
水下图像增强系统
编码器特征
图像重建
动态
分支
语义
Softmax函数
模块
统计特征
交叉注意力机制
拉普拉斯
可变形结构
空间结构
双向注意力
关系
状态空间模型