一种基于群集算法的分布式光伏电站阴影识别方法及系统

本发明涉及了分布式光伏电站技术领域，具体涉及了一种基于群集算法的分布式光伏电站阴影识别方法及系统，方法包括：融合发电数据与环境图像构建3D模型，还原空间环境特征；采用群集算法与机器视觉优化的阴影识别模型，对图像及3D模型联合分析，精准分割阴影区域；基于深度学习模型提取阴影特征（如位置、面积、时序变化），量化其与发电量的非线性关系，输出阴影影响预测结果。该方法整合空间建模与智能算法，实现阴影动态监测与发电效率关联分析，为光伏电站运维优化、发电量提升及遮挡预警提供数据驱动的决策支持，助力智能运维管理。