摘要
本申请涉及一种基于云边协同的提升多机器算法推理效率的方法,该方法包括以下步骤:云端向边缘端下发推理任务指令,所述推理任务指令中包含至少一种推理算法及至少一个视频流地址;边缘端响应于所述推理任务指令,采用时间轮机制对所述视频流地址进行拉流调度,并对视频流进行解码以获取图像数据;边缘端通过共享内存机制,将所述图像数据写入共享内存区域,以实现跨进程共享;边缘端从所述共享内存区域中读取所述图像数据,并执行所述推理任务指令中指定的推理算法,以生成推理结果;边缘端将所述推理结果上报至所述云端。本申请具有高效协调云端强大的计算能力与边缘端低延迟的特性的优点。
技术关键词
推理算法
视频流
共享内存机制
云端
指令
跨进程
指针
通信链路
原始图像数据
解码
刻度
通知
格式
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Sigmoid函数
生成方法
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数据
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道路坡度信息
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对象
计算机可读指令