摘要
本发明涉及光伏组件质量检测技术领域,提供了一种基于图像处理的光伏组件缺陷检测方法,方法包括通过光学传感器采集光伏组件表面图像数据并传输至处理单元分析,将缺陷数据可视化显示以评估质量,检测缺陷包括电池片裂纹、隐裂或热斑。分析过程为:获取不同光照条件下同批次组件的多组图像数据队列;分解为亮度分布项和纹理特征项,分割为图像子队列与纹理子项后计算噪声干扰幅值;结合同条件下所有组件相同区域数据确定各组噪声干扰幅值;根据亮度分布项差异计算偏离度,结合相邻光照条件偏离度差异确定最终噪声干扰幅值;基于最终噪声干扰幅值筛选高质量图像数据队列作为检测结果。
技术关键词
队列
图像处理
噪声
光照
幅值
光伏组件表面
极值
纹理特征
表面图像数据
亮度
数据可视化显示
小波分解算法
光学传感器
多组图像数据
边缘检测算法