图像生成方法以及训练图像生成模型的方法

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图像生成方法以及训练图像生成模型的方法
申请号:CN202510902943
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120807684A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
图像生成方法以及训练图像生成模型的方法,利用特征提取模型,确定模板图像对应的模板特征,其中包括若干特征向量,在预先构建的语义字典中,确定与若干特征向量匹配的若干语义基向量,作为模板图像对应的各目标特征向量;语义字典基于图像样本集而构建,并包括多个语义基向量,每个语义基向量代表一个语义类别的特征,利用图像生成模型,根据各目标特征向量,生成目标图像,引入语义基向量作为图像生成过程中的限制条件与引导信息,可解决图像生成过程中由于搜索空间过大出现的构图不合理或者内容失真的问题。另一方面,确定目标特征向量的过程简便高效,在提高图像生成效果的同时,并不影响图像生成的效率。
技术关键词
图像生成模型 语义 样本 特征提取模型 图像生成方法 随机噪声 生成预测图像 字典 标签文本 模板特征 噪声图像 初始聚类中心 词典 编码 代表
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