一种基于多机制融合的药物靶标亲和力预测方法

本发明涉及一种基于多机制融合的药物靶标亲和力预测方法，包括如下步骤：数据预处理与伪领域构建、基于深度学习的特征表示学习、特征交互、引入泛化机制、模型训练、模型评估以及推理应用阶段。预测模型采用的药物‑靶标相互作用泛化预测方法中融合伪领域的连续嵌入、MMD分布对齐以及Mixup数据增强策略，有效实现大规模多领域分布下的泛化建模，能够自动识别并适应数据潜在领域结构，从而提高模型在未知数据上的预测准确性和鲁棒性。