摘要
本发明涉及计算机视觉技术领域,涉及一种工业料堆识别方法、系统、设备及存储介质;其中,一种工业料堆识别方法,包括:获取待识别的料堆数据;将料堆数据输入料堆堆型判断模型,料堆堆型判断模型按照预设规则处理料堆数据,输出料堆堆型识别结果;其中,料堆堆型判断模型对料堆数据的处理步骤为:对雷达点云数据进行特征提取,得到点云特征;对堆放状态文本描述数据进行特征提取,得到语义特征;融合点云特征和语义特征,得到融合特征;解析环境数据以确定环境影响权重,并根据环境影响权重调整融合特征,得到环境感知融合特征;根据环境感知融合特征确定料堆堆型识别结果。本发明可以提高料堆堆型识别结果的准确性。
技术关键词
雷达点云数据
识别方法
融合特征
点云特征
语义特征
因子
工业
计算机视觉技术
处理器
文本
可读存储介质
样本
电子设备
识别系统
基准
网络结构
多尺度
存储器