一种分布式存储中基于纠删码的容错优化方法及系统

本发明公开了一种分布式存储中基于纠删码的容错优化方法及系统包括，在写入数据时，采用双层纠删码编码，生成跨集群分布的局部校验块和全局校验块；当需要恢复数据时，通过云网融合控制器实时感知并量化评估成员集群间的网络链路效用，基于该效用评估结果，为恢复任务动态选择最优的临时计算集群和数据传输路径；本发明通过网络健康度预测机制，能够在链路质量恶化前进行数据迁移，提前规避故障，显著提升了跨集群容错恢复的效率和稳定性，进一步增强了整个联邦分布式存储系统的服务韧性。