一种基于多源ENSO预测的金枪鱼渔情动态预报方法

本发明公开了一种基于多源ENSO预测的金枪鱼渔情动态预报方法，属于渔业资源预测技术领域。包括：获取单位捕捞努力量渔获量CPUE的历史数据；获取ENSO的历史观测数据及未来预测数据；建立基于多源ENSO的SARIMAX模型，以ENSO历史观测数据及未来预测数据作为外生变量，用CPUE表征中西太平洋金枪鱼资源丰度，训练SARIMAX模型，得到最优模型参数；使用所述最优模型进行金枪鱼渔情的动态预测。发明将ENSO预测数据与动态时间序列模型相结合，解决传统模型因忽略ENSO环境因子导致的预测滞后性问题，提升多时间尺度(月/年)金枪鱼资源丰度预测的鲁棒性，并提供可业务化应用的动态更新机制。