摘要
一种基于区块链的去中心化AI模型优化方法,以区块链为基础设施,依托智能合约实现训练任务参数、节点算力及训练日志的链上存证,确保训练流程全程可追溯与防篡改;实现子模型的动态分隔与分配,提升异构环境下的资源利用效率;构建去中心化流水线训练机制,支持跨节点协同计算与中间激活传递,保障训练过程的透明与可信;融合模型水印动态检测、训练日志哈希存证及延迟验证机制,构建多层次训练行为监督体系,有效识别并约束异常或恶意节点,推动开放式AI训练平台的公平性、安全性与可持续发展。
技术关键词
模型优化方法
动态内存管理
日志
验证机制
流水线
水印
参数
跨设备
模型优化系统
跨节点
全程可追溯
数据
通信量
神经网络结构
重叠技术
跨越设备
分布式环境