摘要
本申请提供了一种声音模型训练方法及声音模型训练装置,所述方法包括:获取动态分布参数,根据所述动态分布参数,确定每条训练数据的目标训练方式;基于每条训练数据及每条训练数据对应的目标训练方式的集合,对初始模型进行训练,得到目标模型;其中,所述目标训练方式至少包括单样本学习模式和零样本学习模式。通过所述方法及装置,让模型能够同时适应零样本学习模式和单样本学习模式,让模型在零样本学习和单样本学习两种模式下都能有良好的表现,不需要分别针对零样本学习和单样本学习构造不同的训练数据和训练策略,简化了模型训练的流程。
技术关键词
模型训练方法
模型训练装置
样本
数据
模式
动态
参数
模型训练模块
重构
数值
策略
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语音关键词检测
模型训练方法
频谱特征
数据
滑动平均值
时序预测方法
大曲
XGBoost模型
加权平均法
动态特征提取
模式挖掘方法
土地利用分类
场景特征
分区结构
网格
铁棍山药
三维点云数据
高斯混合模型
智能系统
形态缺陷