摘要
本发明公开了一种基于工人年龄的学习课程推荐方法,涉至智慧社区服务技术领域,包括以下步骤:收集工人的年龄信息、职业信息、工作年限、学习历史记录、岗位技能需求信息以及学习目标和兴趣偏好信息,并将各项数据量化处理形成特征向量;根据工人年龄将其划分为青年组、中年组、老年组。本发明通过年龄分组与特征权重计算,能够精准定位不同年龄阶段工人的个性化需求,将工人年龄因素作为核心变量纳入课程推荐体系,并结合多维度数据和数学计算模型,显著提升了课程推荐的精准性,这种精准匹配大幅提高了课程与工人需求的契合度,使得工人能够快速获取对自身职业发展真正有价值的学习资源。
技术关键词
课程推荐方法
年龄
智慧社区服务技术
数学计算模型
职业
更新模型参数
兴趣
传播算法
列表
熵权法
样本
数据
特征值
矩阵
变量
标签
核心
企业
资源