一种基于医疗健康大数据的智能医疗项目价值评估方法

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正文
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一种基于医疗健康大数据的智能医疗项目价值评估方法
申请号:CN202510903857
申请日期:2025-07-01
公开号:CN120708912A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明涉及价值评估的技术领域,公开了一种基于医疗健康大数据的智能医疗项目价值评估方法,所述方法包括:对结构化病历图结构中的患者节点进行图嵌入表示,得到具备图语义的患者特征向量;采用改进的密度聚类算法对患者特征向量进行多尺度分群;对医疗项目进行医疗复杂度建模以及医疗收益建模,得到医疗项目在对应患者子群的医疗复杂度以及医疗收益,评估医疗项目的综合价值。本发明将非结构化病历数据转换为结构化图结构,提取图嵌入的患者特征向量,采用改进密度聚类方法结合病因驱动因子实现患者子群识别,不同患者子群的诊疗项目进行复杂度与收益双重建模,评估各医疗项目的综合价值,有效提升医疗资源配置效率与项目精度评估水平。
技术关键词
结构化病历数据 医疗健康大数据 价值评估方法 患者 节点 诊疗信息 项目 语义向量 实体 密度聚类算法 复杂度 密度聚类方法 关系 曲线 矩阵 多尺度 分群 序列
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