摘要
本发明涉及价值评估的技术领域,公开了一种基于医疗健康大数据的智能医疗项目价值评估方法,所述方法包括:对结构化病历图结构中的患者节点进行图嵌入表示,得到具备图语义的患者特征向量;采用改进的密度聚类算法对患者特征向量进行多尺度分群;对医疗项目进行医疗复杂度建模以及医疗收益建模,得到医疗项目在对应患者子群的医疗复杂度以及医疗收益,评估医疗项目的综合价值。本发明将非结构化病历数据转换为结构化图结构,提取图嵌入的患者特征向量,采用改进密度聚类方法结合病因驱动因子实现患者子群识别,不同患者子群的诊疗项目进行复杂度与收益双重建模,评估各医疗项目的综合价值,有效提升医疗资源配置效率与项目精度评估水平。
技术关键词
结构化病历数据
医疗健康大数据
价值评估方法
患者
节点
诊疗信息
项目
语义向量
实体
密度聚类算法
复杂度
密度聚类方法
关系
曲线
矩阵
多尺度
分群
序列