一种高压流体模型的构建方法

本发明涉及流体力学技术领域，具体涉及一种高压流体模型的构建方法，该方法包括：获取多尺度流体数据，包括分子动力学数据、实验尺度数据及原位探测数据；通过压力分级迁移学习网络，将中低压域数据迁移至超高压域，输出物性参数预测值；基于嵌入式硬件实时接收原位数据，计算修正因子；基于修正因子，动态重构流体控制方程源项；当平均相对误差超过阈值时，触发强化学习优化器重构模型方程。本发明的目的在于提供一种高压流体模型的构建方法、计算机设备以及存储介质，解决了现有技术中的诸多问题，还在流体模型的准确性、实时性和适应性方面展现出显著的优势，为相关领域的研究和应用提供了强有力的技术支持。