摘要
本申请涉及电力系统技术领域,公开了一种电网事故研判方法、装置、设备及介质,其中方法包括:采集电网的多源异构数据,并对多源异构数据进行清洗与结构化转换,生成标准化数据集;基于标准化数据集,通过实体对齐和关系抽取构建电力知识图谱;将事故相关的自然语言输入至预训练的大语言模型,提取对应的语义特征;根据语义特征生成知识图谱查询指令,并从电力知识图谱中检索关联的子图及实体状态数据;通过大语言模型基于子图及实体状态数据进行因果链推演,得到事故推演结果;响应外部自然语言查询指令,基于事故推演结果生成对应的反馈结果。本申请能够实现对电网事故的高效精准研判和动态反馈,有效提高电网事故的处理效率。
技术关键词
研判方法
语义特征
生成知识图谱
自然语言
多源异构数据
大语言模型
知识图谱查询
拓扑结构数据
深度优先搜索算法
电力调度指令
关系
命名实体识别
查询关键词
实时监测数据
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语言模型生成方法
高维向量空间
文本
依存句法
语义角色标注
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上下文特征
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时序
核心
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电线
缺陷检测方法
空间稀疏约束
计算机视觉
招投标管理
风险评估报告
数据处理方法
验证规则
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