摘要
本申请提供一种降低帧间误差累积的视频预测方法及装置,其中的方法包括:获取当前时刻的图像帧以及当前时刻之前的连续m个图像帧;利用时空预测模型对当前时刻的图像帧以及当前时刻之前的连续m个图像帧进行处理,得到当前时刻之后的连续k个图像帧的隐式状态;所述时空预测模型采用隐式状态解耦的并行长短时记忆模型;利用重构层对当前时刻之后的连续k个图像帧的隐式状态进行处理,得到预测的连续k个图像帧。本申请能够将采集到的多帧观测视频一次性映射为多帧预测视频,避免逐帧递归预测导致的误差累积。
技术关键词
视频预测方法
视频预测装置
神经网络对图像
序列
参数
模块
可读存储介质
误差
重构单元
计算机
处理器
线性
存储器
网路
电子设备
指令
指数