摘要
本发明公开了一种等保测评方法与系统,属于网络安全评测技术领域,其方法具体包括:收集目标系统的相关数据,包括:虚拟化架构、网络拓扑、应用部署、漏洞数据库及历史安全事件数据,对收集的相关数据进行预处理,构建初始漏洞及系统隔离属性数据集,建立基于漏洞链式传播的虚拟化隔离强度量化模型,生成多跳攻击链进行攻击,利用节点间的传播概率计算目标系统的安全隔离指数,同时定义隔离失败边界和冗余保护系数,构建隔离强度量化评估模型,利用机器学习算法进行自适应测评,并根据机器学习算法输出结果生成综合测评报告;本申请通过多跳攻击链提高了等保测评效率和准确性,尤其适用于云原生复杂环境。
技术关键词
测评方法
机器学习算法
图谱
识别漏洞
分析容器
数据处理模块
静态代码分析
漏洞数据库
验证容器
内核
报告
评测技术
强度
测评系统
指数
节点
冗余