人工智能和生物传感的活血消异方关键质量属性辨识方法

本发明实施例公开一种人工智能和生物传感的活血消异方的关键质量属性辨识方法，包括采集多组临床血清样本并进行测序；采用机器学习算法对多组测序结果进行数据处理并进行差异化表达分析，筛选出关键RNA；获取活血消异方的多组分化学成分数据集并获得活血消异方靶向疾病的作用靶点；对关键RNA和作用靶点进行富集分析并筛选出多个潜在靶点并进行验证分析；对多个潜在靶点的蛋白质结构文件和活血消异方的结构文件进行分子对接；构建靶标蛋白生物传感器；获取活血消异方的样品溶液并检测样品溶液和靶标蛋白生物传感器的相互作用强度；对靶标蛋白生物传感器进行洗脱得到活血消异方的蛋白洗脱液；利用UPLC‑MS技术鉴定活血消异方的蛋白洗脱液的关键质量属性。