基于空间提升的密集预测方法及系统

本发明公开了一种基于空间提升的密集预测方法及系统，方法包括：将输入数据沿着新维度上复制多次，生成更高维的表示；将提升后的高维数据送入同维度的深度神经网络，输出预测结果；复制标签以匹配高维输出，对网络输出的各切片监督并均值化损失；训练后挑选损失最低的若干切片用于推理；对新输入执行高维转换并获得预测输出；从最优切片集中聚合对应预测结果，通过求和后施加激活函数生成最终预测。本发明在保证甚至提升预测精度的同时，大幅降低模型的参数量和计算复杂度，并能以极低的成本对预测质量进行可靠评估。