摘要
本发明提供了一种机器人的视觉识别定位方法、装置及设备,该方法包括:通过立体相机采集多帧左右目标图像,对图像进行双重特征检测,同时提取点特征和线特征,形成互补的特征信息;然后对点线特征进行匹配优化处理,获得高质量的特征匹配结果;基于点线融合特征匹配结果进行关键帧选择,减少冗余计算;对关键帧中的点线特征进行三维重建,并与惯性测量单元数据融合优化,获得精确的机器人位置和姿态信息。本发明通过点线特征融合的方式,有效解决了单纯依赖点特征在纹理缺失环境中的局限性,显著提高了机器人视觉定位的精度和鲁棒性,适用于纹理缺失和地形崎岖环境下的机器人自主导航。
技术关键词
识别定位方法
关键帧
机器人视觉识别
融合特征
识别定位设备
视觉识别定位装置
图像
立体相机
积分误差
协方差矩阵归一化
机器人位姿
描述符
机器人视觉定位
点线特征融合
机器人自主导航
序列