摘要
本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种AI服务信息获取方法,包括;S1、接收来自不同来源的多模态输入数据;S2、对综合数据结构中的输入数据进行预处理;S3、基于嵌入表示构建动态图神经网络;S4、使用自适应求解器对节点状态进行更新;S5、对预处理后的多模态嵌入进行四维张量在线分解;S6、核心张量通过新增数据进行动态更新;S7、实现跨模态对齐;S8、提供在线服务接口。通过引入了动态更新核心张量的机制,显著提升了系统适应不同环境的能力。与现有技术中固定参数的模型相比,这一方案能够根据用户反馈和实时数据不断调整,从而使系统更灵活,有效应对用户需求的变化。这种自适应特性确保了用户体验取得了显著提升。
技术关键词
服务信息获取方法
动态更新
核心
节点
跨模态
在线
样本
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正则化参数
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