一种多路小模型集成的自然语言查询处理方法

本发明属于信息检索和自然语言处理技术领域，具体是一种多路小模型集成的自然语言查询处理方法，主要包括六个步骤：原始数据输入及预处理、用户输入查询解析、检索模型处理、排序算法、应用干预策略以及最终结果返回。首先，通过清除噪音、去除停用词和构建倒排索引、向量索引，确保数据一致性和完整性；用户查询后，使用大模型进行意图识别，提取关键信息；采用多路标签召回机制，提高检索效率；排序阶段包括粗排和精排，提升排序精度。干预策略通过去重、可解释性标注和多样性控制，提升结果的质量和用户体验。最终，结果通过友好的界面返回给用户。本发明特别适用于社交关系网络，提供智能、精准、可解释的检索服务，显著提高信息检索效果。