一种基于大语言模型的蜜罐交互响应生成方法

一种基于大语言模型的蜜罐交互响应生成方法，攻击者发起恶意请求，防火墙将基于白名单进行筛选，对于匹配白名单的流量，通过蜜罐系统转发至实际应用服务器；对于不在白名单内的流量，则重定向至蜜罐系统；蜜罐系统中部署蜜罐交互响应系统，该系统包括嵌入模块、编码模块与响应解码模块，从而自动化地生成诱导响应，发送给攻击者，同时生成告警信息，发送给安全分析人员。本发明首先利用嵌入模块将输入数据转化为向量形式、并使用编码模块提取请求的整体特征，最后使用响应解码模块生成诱导响应。本发明充分利用大语言模型在语义理解、上下文建模及生成能力方面的优势，实现对攻击行为的精准感知与响应内容的自动化生成。